Job #4680 • Wuppertal
Data Engineer (w/m/d)
Was dich erwartet
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data Pipelines mit PySpark und Advanced SQL
- Design und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen auf modernen Cloud-Plattformen
- Aufbau und Pflege von Dashboards und Visualisierungen in Power BI oder Tableau
- Integration und Verwaltung von Stream Processing-Lösungen mit Kafka
- Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Implementierung von ML-Modellen und MLOps-Workflows
- Sicherstellung der Datenqualität und Performance-Optimierung
- Dokumentation von Datenprozessen und Best Practices
Was du mitbringen solltest
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- 2-5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Fundierte Kenntnisse in PySpark und Advanced SQL
- Erfahrung mit Snowflake und/oder Databricks
- Sicherer Umgang mit ETL/ELT-Prozessen
- Praxis in Power BI oder Tableau
- Kenntnisse in Kafka und Stream Processing
- Grundlagen in Model Training und MLOps
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir dir
- Jeder von uns hat seinen eigenen Arbeitsrhythmus. Deshalb bieten flexible Arbeitszeiten an, die perfekt zu deinem Lebensstil und deiner Work-Life-Balance passen.
- Entdecke bei uns verschiedene Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, die nicht nur deine beruflichen Fähigkeiten, sondern auch deine persönliche Entwicklung fördern.
- Arbeit soll sich lohnen, und bei uns bekommst du nicht nur Wertschätzung, sondern auch ein faires Gehalt, mit vermögenswirksamer Leistung, einen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und eine betriebliche Unfallversicherung.
- Bei uns legen wir großen Wert darauf, dass du selbst die für dich attraktivsten Vorteile auswählen kannst. Freu dich auf eine Vielzahl von Vorteilen wie zum Beispiel Job-Rad-Leasing und spannende Teamevents, die das Arbeitsleben noch interessanter machen.
- Wir fördern flache Hierarchien, kurze Wege und eine schnelle Kommunikation, um Prozesse effizient zu gestalten.
- Wir schätzen die Bereicherung durch verschiedene Ansichten und setzen daher auf unser buntes, vielfältiges und generationsübergreifendes Team.
- Wenn man sich wohl fühlt, kann man sich entfalten. Deshalb bieten wir eine lockere Arbeitsatmosphäre ohne Dresscode an.
- Sei aktiv an der Weiterentwicklung unserer Arbeitswelt beteiligt. In verschiedenen Communitys kannst du deine eigenen Ideen und deine Kreativität einbringen.
Job Details
- Standort
- Wuppertal
- Kategorie
- Data Engineering
- Arbeitsverhältnis
- festanstellung
- Job ID
- #4680